1)如何统计词汇量——词目

　　由于单词存在变形，如动词look的常见变形有looks、looked、looking，因此在统计的时候，本文只计算“词目”的数量，不同变形均算作同一个“词目”。因此前面提到过的look、looks、looked、looking只算一个词，这也是目前最常用的统计标准。

　　此外，一个“词目”添加了前缀或后缀也有可能变为“新词目”。

　　判断方法为：如果该单词在字典中存在单独的词条、形成新的含义，则为“新词目”，否则就作为其他词的变形。如interest、interesting、interested就构成了三个词目。例如：在字典中可以找到interesting的词条，但无法找到looks的词条，因此前者构成新词目，而后者仅为look的变形。

　　2)GRE考题词汇量的“纯统计”——9208

　　在明确了词汇量的定义之后，我们以目前网络上流通的全部1300余道题目为样本统计，发现所有题目中出现的总词汇量为“9208”。

　　但是，“9208”是基于以往的考试题目统计出来的，只能说这“9208”词汇可以应付以往的GRE考题，但并不一定足以应付未来的考题。过往经验告诉我们，每次GRE考试都会出现新词。因此应对GRE考试所需的词汇量应大于现有的统计结果。

　　通过研究现有的GRE‘题目与词汇对应关系，我们得出词汇量的增长趋势。结果如下：

　　在近900道GRE题目样本下，每10道题仍可带来约40个新增词汇。因此仅凭现有的题目是不足以完全覆盖未来考试词汇的。